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AI正在进入电力市场 。不是“即将进入 ”
，是已经在里面了
。

从电价预测到交易分析，再到独立的电力交易智能体 ，这个过去主要依赖交易员经验判断的市场
，正在把越来越多决策交给算法。

驱动这一变化的不是概念热度，是电力市场自身的结构性变化 。

市场在变大 ，波动在加剧

先说规模
。2025年，全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时
，同比增长5%。其中市场化交易电量达6.64万亿千瓦时，占比约64% 。2026年上半年 ，用电量累计50999亿千瓦时
，同比再增5.3%，中电联预计全年增速在5%至6%之间。

用电量在涨 ，市场化程度也在加深
。截至2026年
，全国已有29个省区进入电力现货市场。新能源大规模接入之后，电价波动变得频繁 ，幅度也在增大 。对交易员来说
，过去靠经验能覆盖的判断区间，现在不够用了
。

波动 ，恰恰是交易工具的市场机会。中信建投(601066)在最近一份研报中指出
，电改逐步进入深水区，现货市场全面铺开后交易规则日趋复杂 ，利用AI赋能电力交易实现“降成本 、提收益
、控风险 ”，正在成为各类市场经营主体的核心诉求 。该行测算
，在中性场景下假设AI渗透率达75%，2030年AI赋能电力交易市场的增量空间约为295.2亿元
。

这一逻辑在海外市场已有先行者验证。一批头部电力交易公司 ，依托AI算法以及对分布式资源、储能系统的智能调度
，将电价实时波动溢价转化为可规模化的超额收益 。

国内也有公司在沿着这条路径走
。朗新科技(300682)是其中值得观察的一个样本。

从读懂电价到参与决策

朗新科技在电力交易领域的AI布局，产品线的演进可以看得比较清楚 。

2025年7月 ，朗新发布九功AI能源大模型
。同年年底
，推出电力交易智能体。今年6月，进一步发布“九功·司南
”电力交易智能体 ，将AIAgent与电力市场规则 、交易流程深度绑定
，将AI应用从分析预测进一步推向交易决策 。

三个产品节点对应的是能力的逐步下沉——认知、分析
、决策，层层推进。

如果之前的电力交易智能体解决的是“让AI懂市场” ，那九功·司南进一步探索的
，是“让AI参与决策 ”
。

据朗新科技公开信息，九功·司南已接入全国各省电力市场数据 ，并融合了公司在20多个省份积累的交易经验与策略。朗新内部有50多位专业交易员日常使用该系统进行实战交易，其交易经验持续反哺模型迭代 。

这种“业务经验反哺算法
”的闭环
，解决了传统AI工具在电力交易场景中面临的核心问题——算法给出建议，但交易员不知道怎么得出的结论 ，不敢用
。九功·司南依托本体知识库
，实现了低幻觉率的分析推理和可追溯的策略建议，提供有依据、有风险评估 、有置信度的决策参考。

简单说：过去的AI工具告诉你“明天电价会涨” ，但说不清楚为什么；现在它能告诉你“明天电价会涨
，原因是这几个，建议在这个时间点买入 ，风险在这里
，置信度是这个数 ” 。

波动的价值，在于如何应对它
。

电价波动不会消失。随着新能源占比持续提升
、电力市场机制逐步成熟 ，只会更加频繁和复杂 。对参与者而言
，这种波动既是风险，也是机会
。

AI在电力交易中的价值 ，说到底就是在不确定性中帮助市场主体找到确定性——从读懂电价，到应对波动
，再到把波动转化为可复用的决策能力。

当市场越来越复杂，能够用AI理解市场、响应市场的一方 ，将在这一轮变革中占据更主动的位置 。

（本文数据来源：中国电力企业联合会 、国家能源局
、中信建投证券研报）